Utför en tidsserieanalys med hjälp av den linjära glidande medelvärdesmetoden Du kan använda den här metoden med en tidsserie som visar trend och glidande medelvärden som involverar mer än två glidande medelvärden. Först beräkna och lagra det rörliga genomsnittet av originalserien. Beräkna och lagra sedan det glidande medelvärdet för den tidigare lagrade kolumnen för att få ett andra glidande medelvärde. För att beräkna och lagra det rörliga genomsnittet väljer du Stat gt Time Series gt Moving Average. slutför dialogrutan, välj Lagring. och välj Flytta medelvärden. Copyright 2016 Minitab Inc. Alla rättigheter reserverade. Genom att använda denna webbplats godkänner du användningen av cookies för analys och personligt innehåll. Läs vår policyWhat är ett glidande medelvärde Det första glidande medlet är 4310, vilket är värdet av den första observationen. (I tidsserieanalys beräknas det första numret i den glidande genomsnittsserien inte det är ett saknat värde.) Nästa glidande medelvärde är medelvärdet av de första två observationerna (4310 4400) 2 4355. Det tredje glidande medlet är genomsnittet av observation 2 och 3, (4400 4000) 2 4200, och så vidare. Om du vill använda ett glidande medelvärde av längd 3, är tre värden medelvärda i stället för två. Copyright 2016 Minitab Inc. Alla rättigheter reserverade. Genom att använda denna webbplats godkänner du användningen av cookies för analys och personligt innehåll. Läs vår policyMetod för rörliga medelvärden Kommentarer är avstanna Anta att det finns tider som betecknas och motsvarande värden för variabel är. Först och främst måste vi bestämma perioden för glidande medelvärden. För korta tidsserier använder vi perioden med 3 eller 4 värden. För långtidsserier kan perioden vara 7, 10 eller mer. För kvartalsvisa serier räknar vi alltid medeltal på fyra fjärdedelar i taget. I månatliga tidsserier beräknas 12 månaders glidmedelvärden. Antag att den givna tidsserien är i år och vi har bestämt oss för att beräkna 3 års glidande medelvärde. De rörliga medelvärdena betecknade beräknas enligt nedan:
Comments
Post a Comment